Les conséquences de graves inondations déclenchent le changement

En 2020, d'importantes inondations sur les berges du fleuve Yangtsé ont tué 141 personnes et en ont déplacé 38 millions d'autres. Pour la ville de Jiujiang, cette catastrophe, que les responsables n'ont d'abord pas su comment prévenir, est la dernière d'une série de débordements et d'engorgements causés par l'urbanisation accélérée. Afin de mieux se préparer aux futures inondations et de réduire au maximum les perturbations de la vie urbaine, la China Three Gorges Corporation a demandé au Shanghai Investigation, Design & Research Institute (SIDRI) de créer un système d'analyse hydraulique capable de simuler divers scénarios hydriques dans la ville. Cependant, les équipes ne disposaient pas de données adéquates sur l'état actuel du système de contrôle des inondations et de drainage.

Recherche de données plus détaillées

Pour fournir les informations, le système d'analyse hydraulique doit afficher clairement les données détaillées, planifier les tâches de contrôle des inondations et identifier les urgences. Les données hydrauliques fréquemment mises à jour devaient être facilement accessibles afin de raccourcir le temps nécessaire à l’envoi des services d’urgence. Les équipes du SIDRI ont déterminé qu'elles devaient créer un modèle de la réalité pour obtenir les informations cruciales. Cependant, cette avancée technologique nécessitait un logiciel capable de dépasser les méthodes de modélisation hydraulique traditionnelles et d'intégrer les données de l'Internet des Objets, fournissant ainsi les informations nécessaires pour déterminer comment réduire les risques d'inondation.

Relier les modèles hydrauliques dans un modèle de la réalité

Les équipes du SIDRI ont déterminé qu’avec les applications Bentley, elles pouvaient créer un modèle de la réalité qui soutiendrait tous les objectifs de prévention des inondations de la ville. Elles ont d'abord capturé des images et créé un modèle de la réalité de la zone, soit 21 kilomètres carrés, avec ContextCapture. Dans ce modèle, elles ont utilisé OpenFlows FLOOD et OpenFlows SewerGEMS pour créer et relier des modèles hydrodynamiques unidimensionnels et bidimensionnels. Avec les capteurs IdO, les modèles peuvent fournir des calculs en temps réel. Enfin, les équipes ont intégré le modèle de la réalité 3D aux modèles hydrodynamiques avec LumenRT pour l’animation dynamique des inondations.

Améliorer les interventions d’urgence grâce aux données en temps réel

Grâce à la capacité de prédire les éventuels engorgements, les responsables peuvent désormais identifier et résoudre les problèmes critiques de drainage avant qu'ils n'aient lieu. Les données en temps réel superposées sur le modèle de la réalité permettent à la ville de lancer des réponses d'urgence aux inondations en temps opportun. Grâce à cette analyse intuitive et précise, les équipes ont optimisé le plan d'intervention d'urgence et déterminé le type d'infrastructure dont elles ont besoin pour améliorer l'écoulement des eaux, protéger les habitants et préparer la ville aux futurs événements météorologiques.