Afin d'aider le Département des Transports de Géorgie à accéder aux données relatives à plus de 80 000 miles d'axes routiers, Phocaz met à jour son application CLIP CAD-GIS qui automatise l'extraction des caractéristiques des routes à partir de fichiers de conception. Le projet nécessitait non seulement le déverrouillage des données sur les actifs à partir des fichiers existants et l'intégration de nouvelles données multisources, mais aussi la création de workflows automatisés basés sur l'utilisateur. Phocaz avait besoin d'une solution numérique intégrée pour capturer les données de dessin des actifs sur la base des standards de conception du client et les transformer en informations SIG.

Phocaz a tiré parti de ProjectWise pour stocker et gérer les fichiers de conception des routes et d'iTwin pour générer un jumeau numérique basé sur le cloud où l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent être appliqués pour le processus de détection des caractéristiques. La solution Bentley a simplifié le workflow CAO-SIG, en réduisant la complexité inhérente à la création d'un modèle d'apprentissage automatique. En comparaison avec les workflows manuels, l'automatisation et la numérisation du processus de recherche des actifs autoroutiers et de leur emplacement permettent de gagner du temps et de l'argent tout en fournissant des résultats plus précis. La connexion du workflow CAO-SIG par le biais d'iTwin facilite l'accessibilité et favorise une multitude d'utilisations et d'avantages dans différents secteurs et disciplines.