Pour aider le Département des Transports de Floride à extraire et à partager plus efficacement les caractéristiques des routes à partir de dessins de conception, Phocaz a lancé un projet visant à numériser et à automatiser ce processus dans toutes les disciplines. Dans un premier temps, les équipes ont adopté une approche basée sur la CAO, mais celle-ci s'est avérée lente et limitée, entraînant des interprétations erronées de certains éléments de la route. Pour différencier les éléments de la route, permettre une large accessibilité et étendre les fonctionnalités d'utilisation des données, Phocaz souhaitait intégrer des technologies de pointe et avait donc besoin d'une plateforme numérique ouverte et conviviale. 
 
Les équipes ont choisi iTwin comme base pour leur application CLIP, intégrant ainsi l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour interpréter les éléments de conception et établir des rapports sur les différentes caractéristiques des dessins. Auparavant, l'examen manuel des dessins de conception prenait des jours. Entre-temps, l'utilisation de CLIP pour automatiser l'extraction des données de conception a permis de gérer les requêtes et la collecte de données en quelques secondes seulement. La plateforme basée sur le cloud de Bentley a permis de simplifier l'accessibilité et d'améliorer la collaboration par la suppression des ensembles de données interdisciplinaires et la rationalisation des données de conception afin qu'elles soient utilisées par les équipes d'entretien et de gestion des autoroutes. La solution technologique intégrée représente un potentiel important pour les utilisations futures.