La ville d'Abou Dabi faisait face à un défi : son modèle de transport principal, centré sur la voiture, reposait sur de grandes zones analytiques qui ne permettaient pas de représenter correctement les trajets courts effectués à vélo ou en trottinette. Pour prendre des décisions fondées sur les données concernant les nouvelles pistes cyclables et les itinéraires piétons, la ville devait pouvoir prévoir la demande en micromobilité et encourager un changement essentiel dans l'usage de la voiture. Pour répondre à cet enjeu, citiME Consultancy LLC a utilisé Bentley OpenPaths CUBE pour développer un Local Area Model (LAM) automatisé. Cette solution génère automatiquement des zones à haute résolution et construit des réseaux dédiés aux itinéraires cyclables et piétons. Surtout, elle intègre un modèle avancé de choix d'itinéraires, permettant aux planificateurs de tester l'impact de différentes politiques (par exemple, des restrictions de stationnement) afin d'évaluer le potentiel de report vers les modes actifs. Cette automatisation a rendu la planification nettement plus efficace et factuelle. Le modèle enrichi constitue désormais la base de la planification durable d'Abou Dabi et soutient directement l'ODD 11 (Villes et communautés durables) : il permet de concevoir des itinéraires sûrs et attractifs, favorisant l'activité physique et l'adoption de modes de transport actifs. Il génère les données nécessaires aux analyses environnementales et coûts-bénéfices, donnant à la ville les moyens de prévoir et maximiser les réductions de CO2 et de justifier les investissements durables. L'automatisation de la comparaison de scénarios accélère la prise de décision et conduit à une planification d'infrastructures plus équitable et plus performante. Ce projet garantit que chaque nouvelle infrastructure de transport actif repose sur des données fiables, contribuant à un environnement urbain plus sain et plus durable.

Flux Energy Solutions, basé à Manisa, en Turquie, a relevé le défi complexe de gérer durablement le champ géothermique de 69,5 MW de Caferbey. Une ressource géothermique ne reste réellement renouvelable que si l'on évite le refroidissement du réservoir. Grâce au logiciel Volsung de Bentley, l'équipe a compressé un projet de modélisation de 60 mois en seulement 12 mois, atteignant plus de 500 % de gain d'efficacité et 76 % de réduction des coûts (soit environ 760 000 $ d'économies). Avec la modélisation MINC intégrée de Volsung, l'équipe a créé un modèle numérique haute fidélité, doublé d'un modèle proxy IA, du réservoir fracturé. Ce modèle guide désormais Sanko Enerji pour optimiser les décisions d'injection et de production, réduire le forage, limiter les risques de percée thermique et prolonger la durée de vie du champ. Cette avancée numérique garantit une production fiable de 69,5 MW d'énergie propre de base, contribuant directement aux objectifs de transition énergétique de la Turquie et assurant la durabilité de la ressource à long terme.

GeoStruXer devait réhabiliter un entrepôt à Jazan, en Arabie saoudite, qui avait subi un tassement de 170 mm lié au fluage d'un dôme salin, le tout dans une zone sismique active et sans interrompre les opérations. Grâce à Bentley PLAXIS 3D et RAM Concept, l'équipe a conçu un radier post-contraint combiné à un système de micropieux. Le jumeau numérique a été calibré à l'aide d'IA et de données satellites InSAR pour modéliser avec précision le fluage sur 20 ans et le risque sismique, un niveau d'analyse impossible avec les outils traditionnels. Ce travail a permis de réduire de 70 % le nombre de micropieux (de 2 700 à 779), d'économiser 1 200 tonnes d'acier et de diminuer de 44 % le carbone intrinsèque (plus de 2 000 tonnes de CO2). Le projet a réduit les coûts de construction de 2,1 millions de dollars tout en raccourcissant le cycle de conception de 35 %. Cette approche fournit un véritable modèle de réhabilitation durable dans des conditions géotechniques complexes, tout en soutenant directement l'action climatique et en protégeant les terres et les ressources en eau grâce à une intervention minimale sur l'écosystème sensible de la sabkha.

Pinnacle Infotech a transformé son campus de Madurai de 137 593 m² en une référence de gestion intelligente et durable. L'enjeu consistait à intégrer des systèmes disparates pour optimiser en temps réel l'efficacité et la maintenance prédictive de son site de 2 000 places. En utilisant Bentley iTwin et iTwin IoT, l'équipe a créé un jumeau numérique intégrant plus de 1 500 capteurs et de l'IA pour détecter les anomalies et anticiper la consommation énergétique. Cette solution numérique a produit des résultats remarquables : 20 % de réduction des coûts de maintenance, 30 % de réduction des délais d'intervention (soit 8 000 heures économisées par an), et 50 00 000 INR d'économies annuelles en OpEx. Sur le plan environnemental, le projet a permis de réduire de 300 kg les émissions annuelles de CO2 et de diminuer de 80 % l'utilisation du papier, illustrant un engagement concret en faveur de l'action climatique et de la transition énergétique grâce à une gestion optimisée des ressources. Le jumeau numérique garantit une excellence opérationnelle durable et une utilisation plus efficiente des ressources.

Le projet photovoltaïque offshore de PowerChina à Qinhuangdao est le premier du genre dans le Hebei et l'un des plus complexes, confronté à 35 cm de glace de mer, à des vents violents et à des sols vaseux dans le golfe de Bohai. Pour garantir la sécurité et la rentabilité, PowerChina a utilisé Bentley SACS et STAAD dans un jumeau numérique collaboratif multiplateforme innovant, créant un modèle d'optimisation « pieu-sol-structure » complet. Cette approche numérique a accéléré le cycle de conception de 20 jours et réduit les coûts de conception de 22 %. Grâce à des simulations multi-charges de haute précision, l'équipe a diminué l'acier des treillis de 18 % et l'acier des pieux de 15 %, tout en renforçant de 30 % la résistance structurelle face aux charges de glace et de vent. Avec une capacité de 342 MW, l'installation produira 403 millions de kWh par an, économisant 175 000 tonnes de charbon et évitant l'émission de 337 300 tonnes de CO2. Le projet constitue une avancée majeure pour l'énergie bleue et soutient fortement les objectifs chinois de transition énergétique et de politique du « Double Carbone » (pic d'émissions et neutralité carbone).

La station de transfert d'énergie par pompage de Caiziba, premier projet chinois de grande ampleur implanté dans une zone karstique complexe, faisait face à des défis géologiques majeurs. Pilotée par le Shanghai Investigation, Design & Research Institute (SIDRI), l'équipe devait composer avec un vaste réseau de cavités, de fortes infiltrations et des risques d'effondrement. Pour maîtriser cette complexité, SIDRI a adopté un jumeau numérique entièrement paramétrique et pluridisciplinaire, fondé sur l'écosystème Bentley, dont MicroStation, OpenBuildings Designer, PLAXIS, ProjectWise et iTwin. Cette approche numérique a permis des avancées décisives et un gain significatif de productivité : la modélisation des équipements hydromécaniques critiques a été achevée 75 % plus vite, tandis que le système de revue 3D a identifié et éliminé 1 850 conflits de conception, évitant ainsi 4,5 millions de RMB de travaux correctifs potentiels. L'usage de ProjectWise a également amélioré la collaboration interdisciplinaire de 80 %, ce qui a raccourci le chemin critique de conception de 42 jours. Ces méthodes numériques de précision ont aussi généré des bénéfices environnementaux mesurables grâce à l'optimisation des matériaux : réduction de 3 200 m3 de béton dans un seul système d'amenée d'eau et de 860 tonnes d'acier, soit l'équivalent de 2 150 tonnes de CO2. Enfin, la capacité de régulation de fréquence de la station a augmenté de 30 %, permettant au réseau d'absorber 210 millions de kWh d'énergie éolienne par an et contribuant ainsi de manière déterminante à la transition énergétique nationale.

Le comté de Chiayi, à Taïwan, de plus en plus exposé à des épisodes de pluies intenses et très brèves, devait passer d'une stratégie réactive de lutte contre les inondations à un système proactif et intelligent de prévention des catastrophes. Onework 工一科技 a répondu à ce défi en développant le système de surveillance en temps réel du drainage des eaux pluviales du comté de Chiayi. Le principal obstacle technique consistait à modéliser en 3D un vaste réseau de conduites souterraines, à intégrer des données hydrauliques en temps réel et à visualiser dynamiquement les conditions d'inondation prévues à travers tout le réseau.

Onework a choisi CesiumJS pour ses capacités avancées de visualisation 3D et de modélisation géospatiale. Cette solution offrait un environnement ouvert et hautement programmable, capable d'intégrer efficacement le modèle de prévision des crues SWMM avec la surveillance en temps réel. Grâce à un pipeline de données basé sur GeoJSON et à des shaders personnalisés, la plateforme génère et anime dynamiquement les modèles 3D des canalisations. La couleur des conduites reflète instantanément les variations de débit, tandis que des animations réalistes simulent l'écoulement de l'eau à partir d'une prévision de crue sur 3 heures.

Cette plateforme numérique apporte des bénéfices immédiats, tant pour la sécurité des populations que pour l'économie, et transforme en profondeur l'approche de la région en matière d'action climatique. Auparavant, les décisions dépendaient de visites risquées sur le terrain effectuées par des représentants de villages pour évaluer l'état des inondations. Désormais, les équipes d'urgence disposent d'une vision instantanée et sécurisée de la situation. Le système permet de déployer les ressources de manière proactive, notamment en envoyant à l'avance les 228 stations de pompage mobiles du comté vers les zones les plus exposées, ce qui renforce considérablement la résilience de cette ville côtière.

PT Hutama Karya construit la section Mamberamo–Elelim de la route transpapouasienne, longue de 50,14 km et représentant un investissement de 209 millions de dollars. Cette route crée un axe vital au cœur des zones isolées et montagneuses de la région. Pour maîtriser un terrain extrême, des excavations profondes de 75 m et un déficit de données géotechniques, l'équipe a adopté une stratégie numérique complète intégrant les solutions Bentley. Le processus a débuté avec le LiDAR et ContextCapture pour produire des modèles 3D précis du relief, puis a continué avec Leapfrog pour générer des modèles géologiques 3D détaillés. Ces modèles ont ensuite été intégrés dans GeoStudio et PLAXIS 2D afin d'analyser la stabilité des pentes et de définir les stratégies de renforcement pour les découpes profondes. Cette approche numérique a généré des résultats significatifs : elle a permis de réduire les risques d'effondrement estimés à 2,5 millions de dollars, d'optimiser les coûts de 1 million de dollars et d'économiser 640 heures de travail d'ingénierie. Le projet a également été accéléré de deux mois et a réduit les émissions de CO2 de 49 672 kg. Surtout, la route ramène le temps de trajet de 6 heures à seulement 1 heure 20, offrant un accès sûr et fiable à plus de 1,45 million d'habitants, favorisant des communautés plus saines et soutenant le développement régional.

Cape Station, dans l'Utah, est le plus grand projet mondial de systèmes géothermiques stimulés (EGS) de nouvelle génération. L'installation doit fournir 500 MWe d'électricité décarbonée en base, dont 100 MWe dès 2026. Le projet étend la production géothermique en faisant circuler un fluide entre des forages horizontaux dans la roche profonde et dure. Pour réduire les risques liés au sous-sol complexe, Fervo a mis en place un workflow numérique intégrant Leapfrog Energy, Oasis montaj et Seequent Central. Cette intégration des solutions Bentley a joué un rôle clé dans la caractérisation itérative du sous-sol en 3D, en combinant données de gravimétrie et de magnétotellurique pour affiner les modèles géologiques. Ces modèles ont quasiment éliminé l'incertitude thermique de la phase 1, accélérant la conception et le financement. Grâce à cette approche numérique, le système EGS produit trois fois plus d'énergie en un tiers du temps par rapport aux systèmes conventionnels. L'équipe a atteint un taux de réussite de 100 % sur les puits, terminé le projet avec 18 % d'économies par rapport au budget et démontré un débit équivalant à 10 MWe pour un seul puits. Cette conception porte la densité de puissance à plus de 75 MWe par mille carré. Le projet est fortement durable : il ne génère aucune eau usée et n'utilise que 1,5 acre par mégawatt installé. Il devrait créer 1,1 milliard de dollars d'activité économique locale tout au long de la construction et de l'exploitation.

PowerChina Henan Electric Power Survey & Design Institute Co., Ltd. a développé un système d'évaluation, de surveillance et d'alerte précoce des risques d'inondation pour protéger les sous-stations 500 kV critiques à Zhengzhou, en Chine, face à des pluies extrêmes comme l'événement « 21.7 » . Ce projet de 2 millions de RMB a permis de réduire les délais de 40 % et d'améliorer la qualité et l'efficacité de plus de 60 % grâce à un jumeau numérique. Le système s'appuie sur le scan laser 3D et l'IA (PointNet++, RandLA-Net) pour nettoyer automatiquement les nuages de points et réaliser une segmentation sémantique, ce qui permet de modéliser avec précision les équipements de la sous-station en 3D. OpenFlows Sewer génère des modèles 2D d'écoulement de surface afin de prédire le niveau et les flux d'eau sous différents scénarios de pluies torrentielles. La solution unifie des données multisources (aériennes, topographiques, BIM, capteurs) via Bentley Cesium et WebGL pour offrir une plateforme 3D réaliste de simulation d'inondation et d'alerte précoce. Ce système innovant constitue un cadre complet de perception et de simulation des risques, réduit la vulnérabilité du réseau face aux conditions météorologiques extrêmes et atteint un niveau technologique de pointe au niveau international.

CSCEC AECOM Consultants Co., Ltd. pilote un projet de contrôle des inondations et d'évacuation en milieu urbain de 460 millions de RMB à Jinchang, dans la province du Gansu, en Chine. L'objectif consiste à renforcer la résilience face à une tempête d'une intensité jamais vue en 30 ans, en corrigeant les lacunes systémiques du réseau d'évacuation et l'absence de données fiables sur les conduites vieillissantes. Réalisé entièrement en mode numérique, le projet a gagné 40 % d'efficacité grâce à Bentley OpenFlows, MicroStation et OpenRoads pour créer un système d'analyse « Modèle réel + BIM + modèle hydrodynamique ». Ce workflow numérique a réduit le temps de modélisation et de simulation de plusieurs mois à quelques jours, tout en identifiant et en éliminant précisément les risques de débordement, en augmentant par exemple le diamètre d'une conduite sur Yan'an Road vers dn800 afin d'atteindre un niveau de débordement nul et d'éviter des reprises coûteuses. Le projet résout les risques d'inondation sur 1 146 hectares, protège 460 millions de RMB d'infrastructures et sécurise 300 000 habitants. Il apporte également des bénéfices majeurs en matière de durabilité, dont une réduction de 30 % des volumes de terrassement et une baisse de 500 tonnes d'émissions de carbone estimée, offrant une référence numérique reproductible pour renforcer la résilience des villes du nord.

DC Water a déployé un jumeau numérique temps réel, géré dans le cloud, en s'appuyant sur Bentley WaterSight et OpenFlows WaterGEMS pour s'attaquer à 57,5 millions de dollars de pertes annuelles d'eau non génératrice de revenus sur un réseau de 1 300 milles de conduites vieillissantes. En tirant parti du plan stratégique Blueprint 2.0, le système intègre les données SCADA, l'AMI et les modèles hydrauliques. Un élément clé de la solution repose sur l'installation de 120 capteurs de pression et de transitoires alimentant l'Anomaly Leak Finder (ALF) de Bentley, qui détecte et triangule les fuites presque en temps réel. Cette initiative numérique devrait réduire de plusieurs milliards de gallons les pertes d'eau, diminuer l'empreinte carbone de 50 000 tonnes métriques (équivalent au retrait de 10 000 voitures) et renforcer significativement la résilience pour les 700 000 résidents de Washington, D.C., et ses 26 millions de visiteurs annuels. Le projet soutient directement la durabilité en préservant l'eau et en réduisant l'énergie gaspillée pour pomper une eau qui se perdait auparavant.

Cornell University, via son Environmental Systems Lab, a créé avec la ville d'Ithaca le jumeau numérique Energy Atlas pour atteindre l'objectif municipal de neutralité carbone totale d'ici 2030. Le projet cible plus de 5 200 bâtiments (responsables de plus de 300 000 tonnes de CO2 par an) en développant un modèle énergétique urbain haute fidélité (UBEM). Grâce à Bentley iTwin Capture et à la reconstruction 3D pilotée par IA à partir d'images de drones, l'équipe a pu extraire avec précision les données architecturales, économisant environ 14 000 heures de travail de modélisation. La plateforme UBEM, construite sur Cesium, permet aux parties prenantes d'identifier les rénovations les plus rentables. Cette stratégie numérique ouvre la voie à une réduction de 95 % des émissions opérationnelles de carbone (soit 104 000 tonnes de CO2 par an), établissant un cadre évolutif et reproductible pour accélérer la transition énergétique dans les villes du monde entier.

Ormat Technologies mène le projet géothermique Roseau Valley, d'un montant de 65 millions de dollars, pour construire une centrale de 10 MW nets en Dominique, capable de fournir environ 50 % de la demande électrique de pointe de l'île et d'accélérer sa transition vers 100 % d'énergies renouvelables d'ici 2030. Cette initiative remplace une production diesel coûteuse par une énergie propre et résiliente. La réussite du projet repose sur un workflow numérique intégré : Bentley Leapfrog pour la modélisation géologique 3D conceptuelle, et Volsung pour la simulation complexe des flux réservoir-surface. Élément clé, l'équipe a relié de manière dynamique les résultats de Volsung à AutoPIPE pour analyser les contraintes des canalisations et garantir leur intégrité structurelle dans un relief difficile. Cette approche numérique a permis d'économiser au moins 660 heures d'ingénierie (soit 25 % de réduction sur la conception du Balance of Plant), de générer plus de 260 000 $ d'économies en matériaux et en conception, et de réduire le risque de devoir forer des puits supplémentaires, chacun représentant un coût supérieur à 10 millions de dollars.

Jakarta faisait face à une véritable crise de la qualité de l'air, dont 47 % des émissions de CO2 provenaient d'un trafic saturé. PT Waskita Karya a numérisé l'extension de 6,4 km du métro léger (LRT) à travers le tissu urbain dense en s'appuyant sur SYNCHRO 4D et iTwin. Cette approche par jumeau numérique, centrée sur la détection des conflits et la planification 4D, a généré des bénéfices climatiques mesurables pendant la construction, avec une économie de 7 356 litres de carburant et une réduction des émissions de CO2 liées au chantier. L'infrastructure électrique du LRT constitue la principale solution climatique : elle remplacera des milliers de véhicules thermiques et devrait éliminer 4 000 à 5 500 tonnes de CO2 par an. Cette infrastructure intelligente accélère la transition de Jakarta vers une mobilité zéro émission et un air plus propre.

Le projet géothermique Lumut Balai Unit-3, mené par PT PERTAMINA GEOTHERMAL ENERGY à Muara Enim, en Indonésie, représente un investissement de 33 millions de dollars, crucial pour répondre à la forte croissance de la demande énergétique dans le sud de Sumatra et soutenir l'objectif national de neutralité carbone. Prévu pour fournir 55 MWe d'énergie renouvelable de base d'ici 2029, le projet permettra d'électrifier 60 000 foyers isolés et d'éviter chaque année l'émission de 300 000 tonnes de CO2 en économisant l'équivalent de 2 600 barils de pétrole par jour.

La grande avancée du projet tient à la mise en place d'un workflow numérique entièrement intégré qui a transformé l'exploration géothermique. En remplaçant les méthodes manuelles par les outils géothermiques spécialisées de Bentley (Leapfrog Geothermal, Oasis montaj et Volsung) l'équipe a gagné en efficacité et réduit les risques comme jamais auparavant. Les modèles géologiques 3D et les modèles conceptuels de réservoir, créés et mis à jour en temps réel, ont ainsi servi de base à un workflow personnalisé de Play Fairway Analysis (PFA).

Cette approche axée sur les données a permis à l'équipe de Lumut Balai d'améliorer considérablement le ciblage des puits, faisant chuter le risque global de forage de 48 % à seulement 15 %. Ce gain de confiance s'est traduit par des retombées financières majeures : une baisse de 17 % des coûts de forage, soit 1,5 millions de dollars économisés par puits, ainsi qu'une réduction totale de 125 000 $ en frais d'exploitation. En outre, le processus numérique intégré a raccourci de 50 % l'ensemble de l'étude de faisabilité, la faisant passer de 12 mois à 6 mois, ce qui permet au projet de rester dans les délais pour fournir une énergie propre d'ici 2029. Ce modèle de développement efficace et fondé sur la gestion du risque établit une nouvelle référence pour les projets géothermiques en Indonésie.

Aquawolf s'est attaqué à un défi majeur auquel font face les services d'électricité du sud de la Californie : la nécessité urgente de renforcer les infrastructures face à l'intensification des feux de forêt et des tempêtes, tout en maîtrisant les coûts pour les usagers. Le problème de fond vient du fait que les outils traditionnels d'analyse structurelle reposent souvent sur des hypothèses simplificatrices qui ont tendance à signaler, à tort, des poteaux parfaitement solides comme étant en surcharge. Ces approximations entraînent un cycle coûteux de remplacements inutiles, dont le prix varie généralement entre 20 000 à 100 000 $ par poteau.

La véritable percée a été la mise en place d'un workflow numérique propriétaire intégrant directement une acquisition 3D photogrammétrique rapide, de précision topographique (accélérée par l'IA), avec l'application complète PLS-CADD de Bentley. Avec cette approche, l'équipe n'a plus besoin de jongler entre coûts et rigueur d'ingénierie. En automatisant toute la chaîne, depuis les données terrain jusqu'au modèle, la solution a permis aux concepteurs d'exploiter l'environnement d'analyse le plus robuste sans augmenter le coût global du projet.

Le résultat : un saut d'efficacité et de précision. Le temps de modélisation par structure est passé de 3 à 4 heures à environ 1 heure (un gain de 60 % à 75 %). Surtout, les modèles PLS-CADD haute fidélité ont offert une cohérence nettement supérieure et montré que plusieurs poteaux initialement classés comme à remplacer étaient en réalité structurellement sains. Cette visibilité ouvre la voie à une économie potentielle de plus de 2,5 millions de dollars par an, un capital qui peut être réinvesti de façon stratégique pour renforcer la résilience du réseau, durcir les infrastructures face aux incendies et accélérer la transition vers une énergie propre.

La station de pompage du 17th Street Canal est un pilier essentiel du système de protection contre les inondations de La Nouvelle-Orléans, et exige un niveau maximal de disponibilité opérationnelle et de résilience face à des menaces climatiques croissantes. La véritable avancée numérique réside dans un jumeau numérique géospatialisé précis et persistant, développé avec la plateforme Bentley iTwin Experience et enrichi par iTwin Capture et MicroStation. Forte and Tablada (F&T) a fédéré l'ensemble des formats techniques (plans historiques, modèles 3D et nuages de points traités par IA) dans un environnement cloud unifié. Cette intégration a décloisonné les données et fourni une représentation 3D vivante, ancrée dans les coordonnées réelles, un atout essentiel pour gérer des infrastructures situées dans un environnement côtier en constante évolution.

Cette base numérique génère des gains d'efficacité majeurs. Les ingénieurs peuvent désormais accéder virtuellement à la station depuis n'importe où, économisant plus de 150 heures par an en déplacements et en coordination sur site. Le jumeau a permis d'économiser environ 200 heures-homme lors d'une seule étude de projet en réalisant les mesures et la résolution des conflits en virtuel. Il devrait également réduire de 50 % le délai de lancement des futurs projets de conception, accélérant considérablement la capacité de réponse aux urgences et renforçant la sécurité de la communauté de La Nouvelle-Orléans. Ce projet établit une nouvelle référence mondiale pour la gestion des infrastructures critiques de protection contre les inondations.

Les inondations historiques de 2024 dans le Rio Grande do Sul, au Brésil, ont créé une crise humanitaire sans précédent, submergeant les infrastructures de la région : 70 usines de traitement de l'eau ont été paralysées et 265 000 branchements de service ont été engloutis. Confronté à des dégâts massifs sur les actifs et à un chaos logistique touchant 168 municipalités, Corsan/Aegea devait prendre des décisions immédiates et précises pour rétablir les services essentiels pour 2,4 millions de personnes. L'avancée numérique décisive a été d'utiliser, pour la première fois, les modèles hydrauliques Bentley OpenFlows Water existants comme outil tactique et stratégique de gestion d'urgence. L'équipe est passée très rapidement à l'action, simulant grâce aux modèles des scénarios complexes et critiques dans le temps, comme la localisation optimale des unités mobiles de traitement de l'eau, ou des stratégies de recharge progressive des réseaux endommagés. OpenFlows a fourni l'intelligence opérationnelle nécessaire pour calculer les temps de réalimentation et tester les boucles d'approvisionnement temporaires dans un contexte d'incertitude extrême. Cette réponse numérique a permis au groupe de travail d'assurer une distribution prévisible, organisée et intermittente à l'ensemble de la population sinistrée, tout en garantissant la qualité de l'eau et en atténuant les risques sanitaires majeurs liés à une pénurie totale. Cette utilisation agile de la modélisation numérique avancée démontre son rôle essentiel dans la réponse aux catastrophes climatiques et dans la résilience des infrastructures.

La Compagnie des eaux du Minas Gerais (Copasa MG) devait optimiser ses systèmes d'approvisionnement en eau (SAA) dans le nord semi-aride de l'État, une zone critique marquée par la pénurie hydrique et une faible efficacité opérationnelle. Son objectif principal était de renforcer la résilience et d'étendre l'accès universel aux services tout en limitant les coûts.

Le saut numérique est venu de l'adoption stratégique de la modélisation hydraulique avec Bentley OpenFlows WaterGEMS, en s'appuyant sur Darwin Calibrator (IA) pour valider et ajuster les modèles avec une précision inégalée. Grâce à cette approche, Copasa a pu simuler des scénarios complexes afin de maximiser l'efficacité énergétique et opérationnelle, une démarche essentielle pour lutter contre le changement climatique et garantir une gestion durable des ressources.

Les résultats démontrent l'efficacité de cette approche : à Brasilândia de Minas, la consommation d'énergie a chuté brutalement de 0,3748 kWh/m3 à 0,2290 kWh/m3, faisant passer le coût au mètre cube de 0,3561 BRL à 0,2176 BRL. La capacité de débit a augmenté de 22,9 %, éliminant le déficit hydrique local et renforçant la sécurité d'approvisionnement. À Buritis, la modélisation a permis de prolonger d'environ 10 ans la durée de vie utile d'une conduite principale, évitant ainsi d'importants investissements CAPEX. Ces gains d'efficacité et de résilience garantissent une utilisation rationnelle de l'eau et de l'énergie tout en libérant du capital pour l'extension des infrastructures dans la région.